Անօդաչու թռչող սարքերի տեխնոլոգիայի զարգացման հետ մեկտեղ խելացի գիսաստղերի քաղաքաշինությունը շարունակում է զարգանալ, քաղաքային պատկերները, եռաչափ մոդելավորումը և այլ հայեցակարգերը ավելի ու ավելի սերտորեն կապված են քաղաքաշինության, աշխարհագրական, տարածական տեղեկատվության հավելվածների հետ՝ սահմանները մղելու համար և աստիճանաբար զարգանում են երկուսից: -չափից մինչև եռաչափ. Այնուամենայնիվ, բնական միջավայրի, տեխնոլոգիական զարգացման և մեծ տարածքի օդային հետազոտության կիրառման մեջ դրոնի սահմանափակումների այլ ասպեկտների պատճառով հաճախ դեռ շատ դժվարություններ կան:
01. Աշխարհագրական ազդեցություն
Բարդ տեղանքը հեշտությամբ կարելի է հանդիպել մեծ տարածքի օդային հետազոտությունների ժամանակ: Հատկապես խառը տեղանքով տարածքներում, ինչպիսիք են սարահարթերը, հարթավայրերը, բլուրները, լեռները և այլն, տեսադաշտում առկա բազմաթիվ կույր կետերի, ազդանշանների անկայուն տարածման, բարակ օդի պատճառով սարահարթում և այլն, ուստի դա կհանգեցնի անօդաչու թռչող սարքի շահագործման շառավիղի սահմանափակում և հոսանքի բացակայություն և այլն, որոնք կազդեն անօդաչու սարքի շահագործման վրա։
02. Կլիմայական պայմանների ազդեցությունը
Մեծ տարածքի օդային հետազոտությունը նշանակում է, որ շահագործման ավելի շատ ժամանակ է անհրաժեշտ: Տարբեր ժամանակաշրջաններում հավաքված լույսի, գույնի և դինամիկ տեսարանների վիճակները կարող են հանգեցնել հավաքված տվյալների անհամապատասխանության, մեծացնել մոդելավորման դժվարությունները և նույնիսկ արդյունքների որակը դարձնել ցածրորակ, ինչը հանգեցնում է վերագործարկման անհրաժեշտության:
03.Տեխնիկական հետևանքներ
Անօդաչու թռչող սարքի օդային հետազոտությունը համապարփակ ծրագիր է, որը ներառում է բազմաթիվ տեխնիկական ոլորտներ, որը բարձր պահանջներ ունի անօդաչու թռչող սարքերի բազմաթիվ տեխնոլոգիաների համար: Տարբեր տեխնոլոգիաների անհավասար զարգացումը և բազմաթիվ անօդաչու թռիչքների հարթակների և բեռների ցածր ինտեգրումը որոշակի չափով սահմանափակել են անօդաչուների խորը կիրառումը մեծ տարածքների օդային հետազոտության ոլորտում:
04. Օպերատորի պրոֆեսիոնալիզմ
Շնորհիվ մեծ տարածքի օդային հետազոտություններից հավաքագրված տվյալների և բարձր ճշգրտության պահանջների, դա հանգեցնում է շահագործման երկար ցիկլի և մասնագիտացված անձնակազմի մեծ պահանջարկի: Մինչ մոդելավորումը պահանջում է մեծ տարածքի բաժանում, բլոկի հաշվարկ և տվյալների միաձուլում, տվյալների հաշվարկման ծավալը մեծանում է, ինչը հանգեցնում է սխալների հանդուրժողականության մակարդակի նվազմանը:
Գործառնական ողջ գործընթացն ավելի շատ խնդիրների է հանդիպում, ուստի այն օպերատորներից պահանջում է ունենալ բավականաչափ հարուստ ներքին և արտաքին փորձ, որպեսզի հարմարավետորեն հաղթահարեն բոլոր տեսակի իրավիճակները, որոնք բախվում են շահագործման գործընթացում:
Հաջորդ թարմացման ժամանակ մենք կառաջարկենք վերը նշված խնդիրների իրագործելի լուծումներ:
Հրապարակման ժամանակը՝ օգ-08-2023