Մարտի պահպանման մարտահրավերներ եւ խոչընդոտներ
Ներկայումս ավտոճանապարհներին ասֆալտապատված մայթը հիմնականում 15 տարի է: Մաթվտերը ենթակա են կլիմայի ազդեցություններին. Բարձր ջերմաստիճանի տակ փափկացնելը, սառը պայմաններում ճեղքելը եւ խոնավ միջավայրում ջրի վնասը, զգալիորեն վարկաբեկելով դիմացկունությունը: Արդյունքում կարեւոր են ճանապարհային ստուգումները, հիվանդությունների նույնականացումը եւ ժամանակին վերանորոգումը: Սպասարկման ավանդական մեթոդները մեծապես ապավինում են ձեռնարկի ստուգումների վրա, որոնք իրականացվում են կամ ոտքով կամ արտակարգ երթուղիների ցածր արագությամբ, ինչը մի քանի խնդիր է առաջացնում.
Power ածր արդյունավետություն.Ժամկետային ստուգում, սահմանափակ ծածկույթով:
Սահմանափակ հեռանկարներ.Կույր բծերը խոչընդոտում են բարձր ռիսկային ոլորտների մանրակրկիտ մոնիտորինգի, ինչպիսիք են լանջերը եւ կամուրջները:
Անվտանգության ռիսկերը.Տեսուչները ավտոճանապարհներին աշխատելիս վտանգ են առաջացնում:
Լիովին ինքնավար թռիչքային ալգորիթմներ + AI Recognition շգրիտ պահպանման համար
Ավանդական մայրուղու պահպանման ցավի կետերը լուծելու համար Fuya Intelligent- ի անօդաչու թռչող թռիչքի համակարգը ինտեգրում է հիմնական տեխնոլոգիաները, ինչպիսիք են թռիչքային ալգորիթմները, AI պատկերների ճանաչումը եւ ավտոմատացված անօդաչուալ կայանները: Սա հնարավորություն է տալիս վերջ տալ խելացի տեսչական թարմացումներին, առաջարկելով նորարարական լուծումներ ճշգրիտ մայրուղու պահպանման համար:
Համապարփակ, փակ տեղում անվճար ստուգումներ
Ձեռնարկի ստուգումների համեմատ անօդաչուներ ապահովում են լայն հեռանկարներ, գերազանցելով լանջի մոնիտորինգում: Նրանք մուտք են գործում բարդ տեղանքներ `գրավելու 4K բարձրորակ պատկերներ, ճշգրիտ գնահատելով լանջի կայունությունը եւ սայթաքման կամ ճաքերի նման ռիսկերը հայտնաբերելը: Բացի այդ, անօդաչուները վարում են կրիտիկական հատվածների ամբողջական լուսաբանման ստուգումներ, ներառյալ ճանապարհային գծանշում, պահապան եւ ջրահեռացման համակարգեր, վերափոխում վերահսկողությունը:
3D մոդելավորում եւ տվյալների պատկերացում
Ավանդական մեթոդները ապավինում են 2D նախագծերին, իսկ Fuya Intelligent- ի անօդաչու սարքը արագորեն առաջացնում է 3D մոդելներ, ստեղծելով ավելի ինտուիտիվ եւ ճշգրիտ հիվանդությունների մոնիտորինգի շրջանակ: Ruiyun Control Platform- ի միջոցով ղեկավարները կարող են դիտել իրական ժամանակի ճանապարհային պայմանները, վերլուծել հիվանդության միտումները եւ մշակել տվյալների վրա հիմնված սպասարկման պլանները:
Հիվանդության ճշգրիտ եւ արդյունավետ նույնականացում
AI Algorithms- ը ինքնաբերաբար նույնացնում է մայթերի թերությունները: Բարձր լուծման տեսախցիկները հավաքում են տվյալներ, որոնք իրական ժամանակի ամպի վրա հիմնված վերլուծության համար են, հայտնաբերելով 5 մմ, փոսային եւ այլ խնդիրներ: Համակարգը նշում է տեղանքները եւ առաջացնում է անհապաղ ազդանշաններ, հնարավորություն տալով արագ միջամտել վերանորոգման ցիկլերը:
Կամուրջ եւ ճանապարհաշինության վերահսկողություն
Կամուրջի կառուցվածքային անվտանգությունը `հատկապես խաչաձեւ գետի կամուրջների համար` առանցքային ուշադրության կենտրոնում: Ավանդական տեսչությունները պայքարում են շրջակա միջավայրի սահմանափակումների հետ, մինչդեռ անօդաչուները կատարում են կանոնավոր կառուցվածքային ստուգումներ եւ հետեւում են հիվանդության առաջընթացին: Նրանք նաեւ հնարավորություն են տալիս բարձր հաճախականության հեռակառավարման հեռակառավարման մոնիտորինգ `անվտանգության համապատասխանությունը ապահովելու համար:
Խելացի տվյալների կառավարում եւ որոշումների աջակցություն
Տեսչական տվյալները իրական ժամանակում փոխանցվում են ամպային պլատֆորմին, որտեղ ավտոմատ կերպով դասակարգվում է մայրուղու հիվանդության տվյալների շտեմարան կառուցելու համար: AI վերլուծության եւ տվյալների հանքարդյունաբերության լծակ, ղեկավարները կարող են արագ վերականգնել պատմական գրառումները, կանխատեսել հիվանդությունների միտումները եւ օպտիմալացնել պահպանման ռազմավարությունները:
Ինչպես ընդլայնվում են մայրուղային ցանցերը, ավանդական պահպանման մոդելները անցում են կատարում հետախուզության մեջ: Ինքնավարների տեսչության ինքնավար համակարգերը, իրենց արդյունավետությամբ, անվտանգությամբ եւ ճշգրտությամբ, հեղափոխում են մայրուղու պահպանումը: AI- ի ճանաչման, անօդաչու տեխնոլոգիայի եւ տվյալների ավտոմատ կառավարման ավտոմատ կառավարման միջոցով, խելացի մայրուղու պահպանման ապագան խոստանում է նույնիսկ ավելի մեծ կայունություն եւ խելք:
Փոստի ժամը: Mar-18-2025