< img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=1241806559960313&ev=PageView&noscript=1" /> Նորություններ - Արհեստական ​​ինտելեկտը տեխնոլոգիական ընկերությունների գոյատևման բանալին է

Արհեստական ​​ինտելեկտը տեխնոլոգիական ընկերությունների գոյատևման բանալին է

Համաշխարհային արագ տեխնոլոգիական զարգացման ֆոնին Արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) դառնում է ապագա տեխնոլոգիական ընկերությունների գոյատևման և զարգացման հիմնական գործոններից մեկը: Արհեստական ​​ինտելեկտը ոչ միայն բարձրացնում է ձեռնարկությունների գործառնական արդյունավետությունը, այլ նաև խթանում է արդյունաբերության փոփոխությունները նորարարությունների միջոցով՝ դրդելով արդյունաբերություններին իրականացնել որակական թռիչքներ:

Ըստ McKinsey & Company-ի, AI տեխնոլոգիան կիրառող ընկերությունները զգալի արդյունքների են հասել նոր արտադրանքի մշակման, էկոլոգիապես մաքուր արտադրանքի մշակման և ռեսուրսների արդյունավետության ոլորտում: AI-ն բարելավում է արտադրողականությունը՝ ավտոմատացնելով և օպտիմիզացնելով գործընթացները՝ օգնելով ընկերություններին առաջ մնալ շուկայում մրցակիցներից: Օրինակ, AI-ի կիրառումը որակի վերահսկման մեջ թույլ է տալիս ընկերություններին նվազեցնել ջարդոնի դրույքաչափերը և վերամշակման ծախսերը՝ ավտոմատ կերպով հայտնաբերելով և վերլուծելով արտադրության գործընթացում հնարավոր խնդիրները և արագ կարգավորելով արտադրության պարամետրերը:

Բացի այդ, AI-ի կիրառումը մատակարարման շղթայի կառավարման մեջ ցույց է տալիս մեծ ներուժ: Կանխատեսող վերլուծության և իրական ժամանակի տվյալների մոնիտորինգի միջոցով ընկերությունները կարող են օպտիմալացնել գույքագրման կառավարումը և նվազեցնել մատակարարման շղթայի խափանումների ռիսկը՝ դրանով իսկ բարելավելով մատակարարման շղթայի ընդհանուր արդյունավետությունն ու հուսալիությունը: McKinsey-ի զեկույցը ցույց է տալիս, որ հասուն մատակարարման շղթայի ընկերությունները զգալիորեն գերազանցում են մյուսներին շահութաբերության և բաժնետերերի եկամտաբերության առումով:

Ընկերությունները պետք է ստեղծեն տվյալների կայուն ենթակառուցվածք՝ AI ալգորիթմների արդյունավետ աշխատանքին աջակցելու համար: Բարձրորակ և բազմազան տվյալները, ինչպես նաև տվյալների արդյունավետ մշակման և վերլուծության հնարավորությունները կարևոր են ընկերությունների համար մրցակցային առավելություններ պահպանելու համար: Ձեռնարկությունները պետք է ներդրումներ կատարեն առաջադեմ հաշվողական հարթակներում և մեծ տվյալների տեխնոլոգիաներում՝ ապահովելու, որ AI համակարգերն ի վիճակի են մշակել հսկայական քանակությամբ տվյալներ և տրամադրել արժեքավոր պատկերացումներ: Տվյալների ինտեգրման և վերլուծության միջոցով AI-ն կարող է տրամադրել շուկայի խորը պատկերացումներ և բիզնեսի օպտիմալացման առաջարկություններ՝ օգնելու ձեռնարկություններին առանձնանալ մրցակիցներից:

Շատ տեխնոլոգիական ընկերությունների համար հստակ AI ռազմավարության մշակումը և շարունակական նորարարությունը առանցքային են գոյատևման և աճի համար: Ընկերությունները պետք է արձագանքեն AI-ի կողմից բերված փոփոխություններին հստակ ռազմավարական տեղակայման և նորարարության մղման միջոցով: Օրինակ, ավտոմոբիլային արդյունաբերության ընկերությունները կարող են իրականացնել ինքնավար վարում և խելացի արտադրություն AI-ի միջոցով՝ այդպիսով բարելավելով իրենց արտադրանքի շուկայական մրցունակությունը: Բացի այդ, AI-ն կարող է օգնել ընկերություններին բացահայտել նոր բիզնես մոդելներ, ինչպիսիք են AI-ի վրա հիմնված ծառայություններն ու լուծումները, որոնք կարող են բերել լրացուցիչ եկամուտների հոսքեր:

Տեխնոլոգիական ընկերությունները նույնպես պետք է ամրապնդեն գլոբալ համագործակցությունը՝ միջազգային շուկայի ռեսուրսներն ու հնարավորությունները լիովին օգտագործելու համար: Համագործակցելով համաշխարհային առաջատար հետազոտական ​​կազմակերպությունների և ձեռնարկությունների հետ՝ ընկերությունները կարող են արագացնել արհեստական ​​ինտելեկտի տեխնոլոգիաների զարգացումն ու կիրառումը և բարձրացնել սեփական տեխնոլոգիական մակարդակը և շուկայական մրցունակությունը: Օրինակ՝ Միացյալ Նահանգների շատ տեխնոլոգիական ընկերություններ սերտ համագործակցություն են հաստատել Եվրոպայի և Ասիայի գործընկերների հետ՝ համատեղ խթանելու AI տեխնոլոգիայի զարգացումն ու կիրառումը:

Համաշխարհային մասշտաբով, AI տեխնոլոգիայի արագ զարգացումը նաև խթանել է տեխնիկական փոխանակումները և համագործակցությունը բազմազգ ձեռնարկությունների միջև: Կիսելով տեխնոլոգիական ձեռքբերումները և կիրառական փորձը՝ ընկերությունները կարող են աշխատել միասին՝ լուծելու տեխնոլոգիական մարտահրավերները, արագացնել նորարարության գործընթացը և խթանել ոլորտի ընդհանուր առաջընթացը: Համաշխարհային համագործակցությունը ոչ միայն նպաստում է տեխնոլոգիաների արագ զարգացմանը, այլև ձեռնարկությունների համար բացում է նոր շուկաներ և բիզնես հնարավորություններ։

Նայելով առաջ՝ AI տեխնոլոգիան կշարունակի խորը ազդեցություն ունենալ բոլոր ոլորտների վրա: Ձեռնարկությունները պետք է հետևեն AI տեխնոլոգիայի զարգացման միտումին և ճկուն կերպով հարմարեցնեն իրենց ռազմավարությունն ու շահագործման մոդելները՝ հարմարվելու արագ փոփոխվող շուկայական միջավայրին: Շարունակական նորարարությունների և օպտիմալացման միջոցով ձեռնարկությունները կարող են ոչ միայն բարձրացնել իրենց մրցունակությունը, այլև բարենպաստ դիրք զբաղեցնել համաշխարհային շուկայում և նպաստել ամբողջ արդյունաբերության առաջընթացին և զարգացմանը:

AI տեխնոլոգիաների կիրառումը բժշկական, ֆինանսական, մանրածախ և այլ ոլորտներում սկսել է իր պտուղները տալ։ Օրինակ, բժշկական ոլորտում արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է օգնել բժիշկներին հիվանդությունների ախտորոշման և բուժման պլաններ մշակելու, բժշկական ծառայությունների արդյունավետության և ճշգրտության բարելավման գործում: Ֆինանսական ոլորտում AI-ն օգտագործվում է ռիսկերի կառավարման, շուկայի կանխատեսման և անհատականացված ֆինանսական ծառայությունների, ֆինանսական հաստատությունների գործառնական արդյունավետության և հաճախորդների բավարարվածության բարելավման համար:

Ամփոփելով՝ AI տեխնոլոգիան առաջադեմ տեխնոլոգիական ընկերությունների ապագա գոյատևման և զարգացման բանալին է: Տվյալների և ալգորիթմների ինտեգրման, հստակ ռազմավարական տեղակայման, շարունակական նորարարությունների և գլոբալ համագործակցության միջոցով ընկերությունները կարող են լիովին օգտագործել AI-ի ներուժը և հասնել զարգացման երկարաժամկետ նպատակներին: Այս տեսակետը լայնորեն ճանաչված է ոլորտի բազմաթիվ փորձագետների կողմից, ովքեր կարծում են, որ AI-ն ապագա տեխնոլոգիական փոփոխությունները խթանող կարևոր ուժ կլինի:

Այս տեսակետը պաշտպանում են մի քանի հեղինակավոր կազմակերպություններ և ոլորտի փորձագետներ: Օրինակ, Սթենֆորդի համալսարանի AI-ի հետազոտական ​​զեկույցը նշում է, որ AI-ի կարողությունը տվյալների մշակման և որոշումների աջակցման գործում կշարունակի բարելավվել՝ նորարարության և արդյունավետության բարելավման ավելի շատ հնարավորություններ բերելով տարբեր ոլորտներում: Շարունակաբար օպտիմիզացնելով AI տեխնոլոգիաները և կիրառական սցենարները՝ ձեռնարկությունները կարող են մնալ մրցունակ շուկայական արագ փոփոխվող միջավայրում և խթանել ոլորտի ընդհանուր առաջընթացը:


Հրապարակման ժամանակը՝ Հուլիս-23-2024

Թողեք Ձեր հաղորդագրությունը

Խնդրում ենք լրացնել անհրաժեշտ դաշտերը։