Արագընթաց համաշխարհային տեխնոլոգիական զարգացման ֆոնին արհեստական բանականությունը (ԱԲ) դառնում է ապագայում առաջատար տեխնոլոգիական ընկերությունների գոյատևման և զարգացման հիմնական գործոններից մեկը։ ԱԲ-ն ոչ միայն բարձրացնում է ձեռնարկությունների գործառնական արդյունավետությունը, այլև խթանում է արդյունաբերության փոփոխությունները նորարարության միջոցով՝ մղելով արդյունաբերություններին որակական թռիչքներ իրականացնել։
Ըստ McKinsey & Company-ի, արհեստական բանականության տեխնոլոգիա կիրառող ընկերությունները նշանակալի արդյունքների են հասել նոր արտադրանքի մշակման, էկոլոգիապես մաքուր արտադրանքի մշակման և ռեսուրսների արդյունավետության ոլորտում: Արհեստական բանականությունը բարելավում է արտադրողականությունը՝ ավտոմատացնելով և օպտիմալացնելով գործընթացները, օգնելով ընկերություններին մնալ շուկայում մրցակցությունից առաջ: Օրինակ, որակի վերահսկման մեջ արհեստական բանականության կիրառումը թույլ է տալիս ընկերություններին նվազեցնել թափոնների քանակը և վերամշակման ծախսերը՝ ավտոմատ կերպով հայտնաբերելով և վերլուծելով արտադրական գործընթացում առկա հնարավոր խնդիրները և արագ կարգավորելով արտադրական պարամետրերը:
Բացի այդ, արհեստական բանականության կիրառումը մատակարարման շղթայի կառավարման մեջ ցույց է տալիս մեծ ներուժ: Կանխատեսողական վերլուծության և իրական ժամանակի տվյալների մոնիթորինգի միջոցով ընկերությունները կարող են օպտիմալացնել պաշարների կառավարումը և նվազեցնել մատակարարման շղթայի խափանումների ռիսկը, այդպիսով բարելավելով մատակարարման շղթայի ընդհանուր արդյունավետությունն ու հուսալիությունը: McKinsey-ի զեկույցը ցույց է տալիս, որ զարգացած մատակարարման շղթայի ընկերությունները զգալիորեն գերազանցում են մյուսներին շահութաբերության և բաժնետերերի համար եկամտաբերության առումով:
Ընկերությունները պետք է կառուցեն ամուր տվյալների ենթակառուցվածք՝ արհեստական բանականության ալգորիթմների արդյունավետ գործունեությունը ապահովելու համար: Բարձրորակ և բազմազան տվյալները, ինչպես նաև տվյալների արդյունավետ մշակման և վերլուծության հնարավորությունները, ընկերությունների համար կարևոր են մրցակցային առավելությունը պահպանելու համար: Ձեռնարկությունները պետք է ներդրումներ կատարեն առաջադեմ հաշվողական հարթակներում և մեծ տվյալների տեխնոլոգիաներում՝ ապահովելու համար, որ արհեստական բանականության համակարգերը կարողանան մշակել տվյալների մեծ քանակություն և տրամադրել արժեքավոր պատկերացումներ: Տվյալների ինտեգրման և վերլուծության միջոցով արհեստական բանականությունը կարող է տրամադրել շուկայի խորը պատկերացումներ և բիզնեսի օպտիմալացման առաջարկություններ՝ օգնելով ձեռնարկություններին առանձնանալ մրցակիցներից:
Շատ տեխնոլոգիական ընկերությունների համար արհեստական բանականության հստակ ռազմավարության մշակումը և շարունակական նորարարությունը կարևորագույն նշանակություն ունեն գոյատևման և աճի համար: Ընկերությունները պետք է արձագանքեն արհեստական բանականության բերած փոփոխություններին՝ հստակ ռազմավարական տեղակայման և նորարարության խթանման միջոցով: Օրինակ, ավտոմոբիլային արդյունաբերության ընկերությունները կարող են արհեստական բանականության միջոցով իրականացնել ինքնավար վարում և խելացի արտադրություն՝ այդպիսով բարելավելով իրենց արտադրանքի շուկայական մրցունակությունը: Բացի այդ, արհեստական բանականությունը կարող է օգնել ընկերություններին ուսումնասիրել նոր բիզնես մոդելներ, ինչպիսիք են արհեստական բանականության վրա հիմնված ծառայություններն ու լուծումները, որոնք կարող են լրացուցիչ եկամտի հոսքեր բերել:
Տեխնոլոգիական ընկերությունները նույնպես պետք է ամրապնդեն գլոբալ համագործակցությունը՝ միջազգային շուկայի ռեսուրսներն ու հնարավորությունները լիարժեքորեն օգտագործելու համար: Առաջատար համաշխարհային հետազոտական կազմակերպությունների և ձեռնարկությունների հետ համագործակցելով՝ ընկերությունները կարող են արագացնել արհեստական բանականության տեխնոլոգիաների մշակումն ու կիրառումը, ինչպես նաև բարձրացնել իրենց տեխնոլոգիական մակարդակը և շուկայական մրցունակությունը: Օրինակ՝ Միացյալ Նահանգների շատ տեխնոլոգիական ընկերություններ սերտ գործընկերություններ են հաստատել Եվրոպայի և Ասիայի գործընկերների հետ՝ արհեստական բանականության տեխնոլոգիաների մշակումն ու կիրառումը համատեղ խթանելու համար:
Համաշխարհային մասշտաբով, արհեստական բանականության տեխնոլոգիայի արագ զարգացումը խթանել է նաև տեխնիկական փոխանակումները և համագործակցությունը միջազգային ձեռնարկությունների միջև: Տեխնոլոգիական նվաճումներն ու կիրառման փորձը կիսելով՝ ընկերությունները կարող են համատեղ աշխատել տեխնոլոգիական մարտահրավերները լուծելու, նորարարական գործընթացը արագացնելու և արդյունաբերության ընդհանուր առաջընթացը խթանելու համար: Համաշխարհային համագործակցությունը ոչ միայն նպաստում է տեխնոլոգիաների արագ զարգացմանը, այլև բացում է նոր շուկաներ և բիզնես հնարավորություններ ձեռնարկությունների համար:
Առաջ նայելով՝ արհեստական բանականության տեխնոլոգիան կշարունակի խորը ազդեցություն ունենալ բոլոր ոլորտների վրա։ Ձեռնարկությունները պետք է հետևեն արհեստական բանականության տեխնոլոգիայի զարգացման միտումներին և ճկուն կերպով հարմարեցնեն իրենց ռազմավարություններն ու գործունեության մոդելները՝ արագ փոփոխվող շուկայական միջավայրին հարմարվելու համար։ Շարունակական նորարարության և օպտիմալացման միջոցով ձեռնարկությունները կարող են ոչ միայն բարձրացնել իրենց մրցունակությունը, այլև զբաղեցնել բարենպաստ դիրք համաշխարհային շուկայում և խթանել ամբողջ ոլորտի առաջընթացն ու զարգացումը։
Արհեստական բանականության տեխնոլոգիաների կիրառումը բժշկական, ֆինանսական, մանրածախ առևտրի և այլ ոլորտներում սկսել է արդյունքներ տալ: Օրինակ՝ բժշկական ոլորտում արհեստական բանականությունը կարող է օգնել բժիշկներին հիվանդությունների ախտորոշման և բուժման պլանների մշակման հարցում՝ բարելավելով բժշկական ծառայությունների արդյունավետությունն ու ճշգրտությունը: Ֆինանսական ոլորտում արհեստական բանականությունն օգտագործվում է ռիսկերի կառավարման, շուկայի կանխատեսման և անհատականացված ֆինանսական ծառայությունների համար՝ բարելավելով ֆինանսական հաստատությունների գործառնական արդյունավետությունը և հաճախորդների գոհունակությունը:
Ամփոփելով՝ արհեստական բանականությունը (ԱԲ) առաջատար տեխնոլոգիական ընկերությունների ապագա գոյատևման և զարգացման բանալին է։ Տվյալների և ալգորիթմների ինտեգրման, հստակ ռազմավարական տեղակայման, շարունակական նորարարության և գլոբալ համագործակցության միջոցով ընկերությունները կարող են լիովին օգտագործել ԱԲ-ի ներուժը և հասնել երկարաժամկետ զարգացման նպատակների։ Այս տեսակետը լայնորեն ճանաչված է ոլորտի բազմաթիվ փորձագետների կողմից, ովքեր կարծում են, որ ԱԲ-ն կլինի ապագա տեխնոլոգիական փոփոխությունները խթանող կարևոր ուժ։
Այս տեսակետը պաշտպանում են մի շարք հեղինակավոր կազմակերպություններ և ոլորտի փորձագետներ: Օրինակ՝ Սթենֆորդի համալսարանի արհեստական բանականության հետազոտական զեկույցը նշում է, որ տվյալների մշակման և որոշումների կայացման աջակցության արհեստական բանականության կարողությունները կշարունակեն բարելավվել՝ տարբեր ոլորտների համար ստեղծելով նորարարության և արդյունավետության բարելավման ավելի շատ հնարավորություններ: Արհեստական բանականության տեխնոլոգիաների և կիրառման սցենարների անընդհատ օպտիմալացման միջոցով ձեռնարկությունները կարող են մրցունակ մնալ արագ փոփոխվող շուկայական միջավայրում և խթանել ոլորտի ընդհանուր առաջընթացը:
Հրապարակման ժամանակը. Հուլիս-23-2024