Էլեկտրական կոմունալ ծառայությունները երկար ժամանակ սահմանափակված էին ստուգման ավանդական մոդելի խցանումների պատճառով, ներառյալ դժվար մասշտաբային ծածկույթը, անարդյունավետությունը և համապատասխանության կառավարման բարդությունը:
Այսօր անօդաչու թռչող սարքերի առաջադեմ տեխնոլոգիան ինտեգրված է էլեկտրաէներգիայի ստուգման գործընթացին, որը ոչ միայն մեծապես ընդլայնում է ստուգման սահմանները, այլև էապես բարելավում է գործառնական արդյունավետությունը և արդյունավետորեն ապահովում ստուգման գործընթացի համապատասխանությունը՝ ամբողջությամբ տապալելով ավանդական ստուգումների վիճակը:
Անօդաչու սարքերի վերջնական օգտագործողներին հաջողվել է բազմակի մեծացնել անօդաչու սարքերի ստուգումների արտադրողականությունը՝ զուգորդված միլիարդ պիքսելանոց տեսախցիկների, ավտոմատ թռիչքների, մասնագիտացված տեսչական ծրագրաշարի և տվյալների արդյունավետ վերլուծության հետ միասին:
Արտադրողականություն ստուգման համատեքստում. Ստուգման արտադրողականություն = պատկերի ձեռքբերման, փոխակերպման և վերլուծության արժեքը/այդ արժեքները ստեղծելու համար պահանջվող աշխատանքային ժամերի քանակը:
Ճիշտ տեսախցիկների, ավտոմատ թռիչքի և արհեստական ինտելեկտի (AI) վրա հիմնված վերլուծության և ծրագրային ապահովման շնորհիվ հնարավոր է հասնել մասշտաբային և արդյունավետ հայտնաբերման:
Ինչպե՞ս կարող եմ դա իրականացնել:
Օպտիմալացրեք գործընթացի յուրաքանչյուր քայլ՝ օգտագործելով ստուգման համապարփակ մեթոդ՝ արտադրողականությունը բարձրացնելու համար: Այս համապարփակ մոտեցումը ոչ միայն մեծացնում է հավաքագրված տվյալների արժեքը, այլև զգալիորեն կրճատում է հավաքագրման և վերլուծության համար պահանջվող ժամանակը:
Բացի այդ, մասշտաբայնությունը այս մոտեցման առանցքային կողմն է: Եթե թեստավորումը զուրկ է մասշտաբայնությունից, ապա այն խոցելի է ապագա մարտահրավերների նկատմամբ՝ հանգեցնելով ծախսերի ավելացման և արդյունավետության նվազմանը:
Անօդաչու թռչող սարքերի ստուգման համապարփակ մեթոդի ընդունումը պլանավորելիս հնարավորինս շուտ պետք է առաջնահերթություն տրվի մասշտաբայնությանը: Օպտիմալացման հիմնական քայլերը ներառում են պատկերների ձեռքբերման առաջադեմ տեխնիկայի օգտագործումը և բարձրորակ պատկերային տեսախցիկների օգտագործումը: Ստեղծված բարձր լուծաչափով պատկերները ապահովում են տվյալների ճշգրիտ պատկերացում:
Ի լրումն թերությունների հայտնաբերման, այս նկարները կարող են պատրաստել արհեստական ինտելեկտի մոդելներ, որոնք օգնում են ստուգման ծրագրերին հայտնաբերել թերությունները` ստեղծելով պատկերների վրա հիմնված արժեքավոր տվյալների բազա:
Հրապարակման ժամանակը՝ օգոստոսի 27-2024