Էլեկտրաէներգիայի մատակարար ընկերությունները երկար ժամանակ սահմանափակված էին ավանդական ստուգման մոդելի խոչընդոտներով, այդ թվում՝ դժվարամատչելի ծածկույթով, անարդյունավետությամբ և համապատասխանության կառավարման բարդությամբ։
Այսօր առաջադեմ անօդաչու թռչող սարքերի տեխնոլոգիան ինտեգրված է հզորության ստուգման գործընթացում, որը ոչ միայն զգալիորեն ընդլայնում է ստուգման սահմանները, այլև զգալիորեն բարելավում է գործառնական արդյունավետությունը և արդյունավետորեն ապահովում ստուգման գործընթացի համապատասխանությունը՝ ամբողջությամբ խաթարելով ավանդական ստուգման դժվարին վիճակը։
Միլիարդավոր պիքսելանոց տեսախցիկների, ավտոմատացված թռիչքների, մասնագիտացված ստուգման ծրագրային ապահովման և արդյունավետ տվյալների վերլուծության միջոցով անօդաչու թռչող սարքերի վերջնական օգտագործողներին հաջողվել է բազմապատկել անօդաչու թռչող սարքերի ստուգման արտադրողականությունը։
Արդյունավետություն ստուգման համատեքստում. Ստուգման արտադրողականություն = պատկերի ձեռքբերման, փոխակերպման և վերլուծության արժեքը/այդ արժեքները ստեղծելու համար անհրաժեշտ աշխատանքային ժամերի քանակը։
Ճիշտ տեսախցիկների, ավտոմատ թռիչքի և արհեստական բանականության (AI) վրա հիմնված վերլուծության և ծրագրային ապահովման միջոցով հնարավոր է հասնել մասշտաբային և արդյունավետ հայտնաբերման։
Ինչպե՞ս կարող եմ դա իրականացնել։
Օպտիմալացրեք գործընթացի յուրաքանչյուր քայլը՝ օգտագործելով համապարփակ ստուգման մեթոդ՝ արտադրողականությունը բարձրացնելու համար: Այս համապարփակ մոտեցումը ոչ միայն մեծացնում է հավաքված տվյալների արժեքը, այլև զգալիորեն կրճատում է հավաքագրման և վերլուծության համար անհրաժեշտ ժամանակը:
Բացի այդ, մասշտաբայնությունը այս մոտեցման հիմնական ասպեկտն է։ Եթե թեստավորումը չունի մասշտաբայնություն, այն խոցելի է ապագա մարտահրավերների նկատմամբ, ինչը հանգեցնում է ծախսերի աճի և արդյունավետության նվազման։
Անօդաչու թռչող սարքերի միջոցով համապարփակ ստուգման մեթոդի կիրառումը պլանավորելիս պետք է հնարավորինս շուտ առաջնահերթություն տրվի մասշտաբայնությանը: Օպտիմալացման հիմնական քայլերն են պատկերի ձեռքբերման առաջադեմ տեխնիկայի և բարձրակարգ պատկերող տեսախցիկների օգտագործումը: Ստեղծված բարձր թույլտվությամբ պատկերները ապահովում են տվյալների ճշգրիտ վիզուալիզացիա:
Բացի թերություններ գտնելուց, այս պատկերները կարող են մարզել արհեստական բանականության մոդելներ, որոնք օգնում են ստուգման ծրագրակազմին հայտնաբերել թերությունները՝ ստեղծելով արժեքավոր պատկերների վրա հիմնված տվյալների բազմություն։
Հրապարակման ժամանակը. Օգոստոսի 27-2024